规范性分析是一种由人工智能和机器学习驱动的软件方法，它集成了多个数据源，并使用一系列算法根据数据行为来识别和告诉您：

发生了什么事情

为什么会发生

不采取行动要花多少钱

如何优化结果

谁应该采取行动

规范性分析的目的是什么？

规范性分析是一种快速识别组织内问题的方法，并通过准确通知他们下一步该做什么来快速提醒他们。与传统分析平台相比，它可以更快、更准确地识别问题，传统分析平台通常需要人工分析和解释数据、识别任何问题、确定修复方案并将纠正措施分配给最佳利益相关者。

规范性分析的实际示例是什么？

规范性分析可以帮助员工分析大型数据集，并帮助他们识别任何异常情况，使他们能够快速采取行动。它还可以帮助分析复杂数据，为员工和经理提供可操作的数据以采取行动。

规范性分析对业务功能有什么好处？

规范性分析可以使企业在其各种功能上受益，即：

销售

通过识别缺货的高销量产品来支持计划和分配，因此可能归因于销售缺失。它提供了一个操作来修复分配参数，有助于潜在地增加销售额，并通过改进计划执行、预测准确性和分配来降低成本

如果特定产品的损坏率增加，使商家能够联系供应商寻求解释和信用，从而提高供应商和质量合规性以及更好的生产力和谈判能力

仓储和配送

在自动化过程中，通过分析和利用机器人来源的数据以及改善人力、记录系统和机器（“协作机器人”）之间的协作来帮助提高投资回报率

通过向启用的设备提供例行策略提醒来提供更好的知识保留，从而支持合规性，从而降低与处理不当、安全违规和欺诈相关的风险

提高每个分派协调员/工作人员的基准周转/交货时间

识别并解决导致效率低下和瓶颈的槽/拣选问题，同时减少与库存单位速度不一致相关的复杂性和停机时间

提高装运/收货中装卸活动之间的同步性，并通过减少分拣/重新装载时间来优化越库配送

通过更好地了解影响关键关键绩效指标的因素，减少劳动力的停机时间，从而提高效率和有效性。它有助于通过实时的在职培训加速员工的入职和技能提升

零售店运营

通过更快地识别批量退货来提高客户满意度，并通过更好的退货合规性保护利润，从而支持质量和退货

通过更好的轮换帮助限制降价和定价，通过更快地识别滥用和定价错误来帮助提高利润、合规性和利润

提高库存准确性，通过更好的产品可用性、质量和新鲜度帮助提高客户满意度，同时通过更仔细地分析产品行为来优化库存

通过最大限度地减少过期、损坏、逆向物流与预期造成的浪费造成的损失，帮助减少销售萎缩

帮助执行和提高审计、人工和周期计数的效率，同时提高直接商店交付、假定收货托盘的准确性

识别低产品移动，然后可以向商店经理发送操作以检查货架图和货架。这有助于提高销售额、利润、货架可用性和转化率

对于零售供应链，它为接收经理提供了操作，以验证/检查商店级别的扫描合规性，其中标记为“缺失”的纸箱增加，从而降低劳动力成本，提高配送协调员效率并改善生产力和库存周转

规划和购买

规范性分析可帮助制造商提高供应商合规性和一次性发货完成，并改进销售和运营计划流程

在仓库中，它通过更好的需求感知改善越库配送操作/效率，从而在仓储和其他供应链节点之间提供更好的协作和同步

对于送货上门，它通过提高准确性、质量和可用性来提高客户满意度。它还可以通过更仔细地分析影响费用的变量和因素来优化服务成本

在商店中，它可以通过改进的需求感知来优化货架空间和布局，这可以通过改进从实域图到货架图的合规性来帮助最大限度地提高销售额和客户满意度

金融

通过利用交叉销售机会帮助提高忠诚度，并通过确定追加销售最佳实践来增加购物篮规模

通过确保折扣合规性来帮助保护利润，并通过更仔细地分析折扣活动来降低风险

在销售审计中，它通过对存款、取货、审计的壁橱监控来帮助降低风险

提高现金处理的效率和准确性

支持销售退款，通过更好地了解空白和退货来保护利润和利润，并通过更快地提醒不合规来降低风险

帮助资产保护，收银员可以在没有收据的情况下退还优惠券，可以检查闭路电视，通过更快的案件识别和解决，通过减少内部、外部和 ORC 欺诈，从而最大限度地减少总零售损失

在公司办公室中，它用于通过感知实体店和在线的需求来提高预测准确性。它还可用于通过详细分配来优化运输成本，并通过根本原因分析提高瀑布预测和规划准确性

使用规范性分析的主要区别是什么？

规范性操作

机器学习和 AI 引擎分析和解释数据。任何调查结果都会作为规范性行动自动发送给适当的利益相关者，用简单易懂的语言告诉他们正在发生的事情以及采取什么行动来增加销售和收入。

轻松确定优先级

在发送机会之前，机器学习会自动计算调查结果给企业带来的成本。这样，就可以轻松地根据问题如果不及时采取行动可能造成的潜在损失来确定响应的优先级。

更少的报告

许多零售商依赖于基于报告的分析系统。报告仅显示数据 - 人类需要解释它并决定是否以及如何对其进行操作。规范性分析完成所有解释，并通过规范性操作将任务委派给正确的人。经理可以花更少的时间在后台阅读报告，而花更多的时间在销售现场。

纯文本指令

可以通过多种方式解释报告。例如，显示许多货件在交付到商店时缺少物品的报告可能会引发运输（“仓储忘记包装物品！”）和仓储（“运输的送货司机在偷窃！”）之间的指责。规范性分析以纯文本形式分发规范性操作（“致资产保护经理：卡车 #3、8 和 11 在前往目的地的途中未经授权停车，到达时物品丢失。采访司机。这意味着真相只有一个版本——究竟发生了什么，以及该怎么做。

实时警报

许多报告每天、每周甚至每月发布一次。当您真正收到该报告并对其进行解释时，您发现的任何问题可能不再可操作和/或已经造成巨大损失。规范性分析近乎实时地分析数据，帮助在早期阶段发现问题。