AI不会以CHATGPT（或任何其他生成AI正在创造最多嗡嗡声）开始和结束。那么，让我们谈谈

人工智能对你的企业意味着什么，包括你的员工。

在过去的几个月里，由于 ChatGPT 能够为这项技术提供人机界面，无数次有人找我寻求我对人工智能的看法。不仅仅是同事，还有朋友、

家人，甚至是完全陌生的人。他们想知道它是否像许多人（如人工智能研究人员、影响者甚至学术界）大肆宣传的那样伟大，是否像媒体

所说的那样具有威胁性。你们可能在同一条船上。所以，让我们开始讨论黄铜钉。

并非所有人工智能都是平等的，因此说所有的人工智能都是坏的、可怕的、威胁性的或任何其他形容词来煽动公众的恐惧并刺激政客监管

这项技术是不公平的。是的，一些最新的生成式人工智能解决方案存在必须解决的问题，例如那些可能抛出不准确和/或有偏见的结果的

问题。人们真正担心的是，一些生成式人工智能工具可能会侵犯版权（例如，ChatGPT）。但是，像任何类型的技术一样，这些问题并不

普遍。因此，虽然人工智能研究人员和其他技术人员与政府领导人合作解决这些关于某些人工智能行为的非常具体的担忧，但我认为重要

的是要强调并非所有人工智能都是平等的。人工智能和人一样，可以被教导做正确的事情。

事实上，人工智能在当今世界做了很多好事——在你的世界，在你的泡沫中。这包括主要在 Zebra 技术解决方案中使用的自适应 AI，其

中使用真实数据来随着时间的推移优化输出。

制造商和零售商使用自适应人工智能来预测需求和规划库存，尤其是消费品 （CPG） 公司。人工智能驱动的机器视觉有助于对从药物到

汽车和电子零件，再到2升汽水瓶和生产线上的冷冻晚餐进行详细的质量检查。配备机器学习和计算机视觉的自主移动机器人（AMR）为

工厂、仓库和配送中心的人员提供支持，帮助确保他们拥有按时制造、包装和装载产品所需的原材料、产品和包装。

负责提供我们期望（要求）的服务和体验的一线员工必须同时让人们在大楼里和网上保持快乐。他们基本上同时为至少两个客户提供服务。

你有没有尝试过同时进行两种不同的对话？这并不容易，最终，你只会把手举到空中，说这是不可能的。

嗯，许多基本工人能够同时为我们这么多人服务的唯一原因是因为有值得信赖的自适应人工智能在某个地方与他们一起工作。它可以在可

穿戴或手持移动计算机上的应用程序内，在企业的库存，物流和/或电子商务信息系统中工作，甚至在与工业自动化系统绑定的云中。但无

论它身在何处，它都训练有素地“倾听”每个人想要什么，“看到”世界上正在发生的事情（人类可能错过的细微变化或趋势），并评估

每种情况的所有角度，然后最终告诉一线和后端员工他们现在和下一步应该做什么才能让每个人都开心。

换句话说，你用来让你的业务更好地运行的人工智能——你今年实现业务目标所需的人工智能——不是引起政府官员、科技行业领导者、

学术界和公众的愤怒或助长投机恐惧的生成人工智能。

作为业务或团队领导者，您需要关注的人工智能是可以获取物理物联网 （IoT） 对象生成的所有数据的人工智能——想想条形码标签/扫描

仪、手持移动计算机、平板电脑、RFID 标签/阅读器可穿戴设备、机器视觉相机、机器人和环境传感器——并使其对您和您的团队有意义。

而且有很多负责任的人工智能技术工具符合这一要求，从劳动力管理和任务管理软件到视觉检查系统、防损系统和预测/规划平台，每天都

有更多的工具经过道德设计和培训。

几年前，每个人都认为数据是黄金。然后我们（即社会）了解到，除非数据是干净的、聚合的，并且在特定请求的上下文中进行彻底分析，

否则数据是没有价值的，无论是帮助避免或解决问题，确认最佳选择，还是做出其他决定。没有人有时间过滤一堆信息，更不用说以有意

义的方式处理它的能力了。这就是为什么人类主导的分析和决策往往是有缺陷的。我们的大脑不能像人工智能那样工作。我们也许能够感

觉到某些事情正在发生，但我们很难足够快地分析它，以便能够在正确的时间采取行动。大多数行动都是有根据的猜测的结果，这些猜测

是由从一些提取的事实中得出的一系列假设得出的。

但是，如果我们在大流行期间学到了什么，那就是世界不能继续按照“最佳猜测”行事。我们需要人工智能来帮助我们分析和情境化场景

——明确地阐明“谁、为什么、什么、在哪里和何时”，指出我们本来会错过的模式，并向我们展示世界上发生的一切。

零售和酒店相关决策不能仅根据客流量或过去的消费者行为做出。天气、道路交通、社区事件以及发生在当地和地球另一端的宏观经济事

件都可能对库存采购决策或劳动力需求产生影响。但是，如果没有人工智能的帮助，我们将无法确定。

如果人眼无法检测到螺纹间距的最细微变化，则制造工人无法确定他们是否已经完全检查了小型螺杆或柴油喷油器喷嘴。仅靠相机无法做

出这样的决定。在做出是清关发货还是撤出库存的决定之前，需要对图像进行 AI 分析。正因如此，像博世这样的公司向斑马技术寻求帮

助，帮助他们设计和启用人工智能驱动的解决方案，该解决方案可以有效地将三个检测和验证流程集成到单个 Zebra-Matrox 视觉系统中。

但人工智能不仅从质量控制的角度来看是有帮助的。这对库存管理也至关重要。如果人工智能没有跟踪不同的市场动态并告诉他们生产什

么以及何时生产，制造商就无法确定要优先考虑哪些SKU或他们需要在一定时期内生产的数量。这就是为什么库存水平长期以来一直与需

求如此不平衡的原因。大多数CPG公司在接受人工智能方面进展缓慢，尽管其用例和价值主张已经在Grupo Bimbo和雅诗兰黛等 大品牌

中得到了很好的证明。

在离家更近的地方，不使用人工智能的后果在一线劳动力中最为明显。杂货店工作人员可能不知道他们是否应该在货架上囤货、购物路边

取货订单或配备收银机，如果不是因为人工智能根据购物者的需求分析商店运营并为该工人确定任务的优先级。他们也不会知道一件物品

是否在货架上连续数小时缺货，除非指向货架的摄像头正在输入自适应人工智能，该人工智能可以从该镜头中提取关键知识，例如丢失的

物品，并提醒正确的人解决。事实上，我们有客户使用 AI 通过 Zebra 的规范性分析解决方案检测店内库存和销售异常。

因此，下次有人说人工智能可能有害时，请与我们联系 Zebra，讨论它可能有用的所有方式。了解它如何帮助您和您的员工看到更多、做

更多、做出更好的决策并更快地采取行动。更好的是，询问是否有人工智能驱动的软件可以帮助增强或完全自动化为支持您的一线运营而

必须做出的所有决策。因为归根结底，人工智能的全部意义在于让我们在工作中做得更好，而不是抢走我们的工作。

因此，我们的 AI 研究人员肩负着确保 Zebra 及其客户为快速增长的在边缘部署和运行 AI 解决方案的需求做好准备。这也是为什么需要更

多地关注人工智能如何通过帮助企业来帮助人们的原因。

底线

斑马技术正在开发的人工智能应用程序数量不断增加，这都是由当今各行各业开展业务的挑战推动的。我们的团队从事各种项目，包括对

象/产品检测/识别、零售货架分析、机器人技术、分析货架健康状况、零售和仓库空间中的代理编排、物理空间的数字孪生、边缘部署和

语音助手。我们的研究人员正在开拓性的方法，将人工智能注入我们的更多硬件和软件组合中，使从仓储和制造到零售和医疗保健等各行

各业的一线工人受益。

我们的愿景是将不同的人工智能应用程序（语音、视觉、文本、声音）（多模态人工智能）结合在一起，就像人类使用他们的五种感官一

样，来感知和分析周围的世界，为决策和行动（行动）提供信息。如果没有人工智能，鉴于我们公认的人类局限性以及人们对彼此的巨大

要求，很难让每个人或任何人感到高兴。

此外，随着网络边缘的智能设备（物联网物理对象）数量的持续增长，我们知道负责任和合乎道德的人工智能将成为商业的必要条件，就

像智能手机对您的个人生计一样。人工智能将越来越多地被召唤来帮助我们确保你的企业收集的所有数据都是有价值的。

也就是说，我们知道围绕生成式AI的担忧延伸到所有AI，我们必须注意考虑提出的新AI用例的影响。因此，我们在 Zebra 解决方案产品中

做出的与 AI 使用相关的每个决策都受到数据隐私需求、响应延迟、计算成本和网络带宽可用性等关键因素的驱动。这也是为什么我们在道

德、开发和部署方面不断评估和完善我们负责任的人工智能方法，并将改进流程、原则、工具和培训，同时通过内部中心辐射型治理模型

确保一致性和合规性——就像我们在网络安全方面所做的那样。我们致力于负责任、透明的 AI 使用。