我绝不认为我们还没有从大流行中“走出困境”——或者我应该说运营和经济不稳定大流行使每个行业的每个组织陷入混乱。我们面前有很多意想不到的曲折，这使得今天成为开始为下一步做准备的完美日子。而且，正如零售和包装消费品 （CPG） 规划人员会告诉您的那样，预测是正确准备的关键。

现在，我知道可能感觉不可能再预测任何事情了，但事实并非如此。事实上，当大流行开始时，我们的客户并没有放弃他们的预测。诚然，预测的目的和结构在过去三年中发生了变化。但它们的价值却没有。那些在这段长期的压力和不确定性中花时间管理和改进预测结果的人经历了更好的结果。因此，这些是我们共同获得的一些关键要点，我认为可能对您有所帮助：

1. 开放、双边和协作的沟通至关重要。在大流行之前，我们通常每周或每两周与客户举行一次会议。Covid 一来袭，我们就开始每天有接触点，在那里我们都会分享我们知道的、不知道的、我们都在猜测的东西以及我们在做什么。这些时代需要诚实，有时可能是残酷的。但它使我们能够发挥创造力并提出管理这些情况的解决方案。但回到我的第一点。我们需要彼此。

2. 模式仍然很奇怪。 但这就是为什么我们如此需要彼此。自大流行开始以来，沟通一直至关重要，因为我们以前都没有在预测中看到过这些模式。我们需要解释“为什么它们会发生”，“是什么导致了它们”和“该怎么做”。由于我们（在 Zebra/antuit.ai）与多元化的客户群合作，因此与我们合作的每个人都报告了不同的运营体验。我们的服装零售客户关闭了他们的商店，但并不是每个人都分享了同样的在线业务激增。我们的食品和饮料 CPG 客户经历了意想不到的增长和缺货。其他消费品客户经历了大规模的渠道销售变化，有些类别上升，一些类别下降，而另一些则完全没有受到影响。

以下是一些简单的例子，事后看来，很容易解释：

1. 我们看到睫毛膏销量大幅增长，口红销量在不同州和时间下降。 原因：口罩要求。人们露出眼睛，但不露嘴。

2.个人美容产品和理发器立即激增。原因是：美发沙龙和理发店关门了，所以人们开始购买自己的回家。

3. 预测没有被丢弃。如前所述，与许多专家相反，我们的客户并没有放弃他们的预测。他们也没有盲目跟随他们，因为一些预测准确性为零（前一点：诚实）。但并非每个预测都是不准确的。有些保留了它们的准确性，而另一些则令人惊讶，效果更好。但他们都提供了见解。问题是，“他们告诉我们什么？他们为什么要告诉我们这些？下一步要采取什么行动？最好的答案不是机器或人，而是人与机器的结合。

4.大量的试验。甚至更多的错误。科学是关于实验、试验和错误。而在此期间，有很多考验，甚至有更多的错误。我们有这些奇妙的想法，然后我们会尝试一下。并惨败。这些都是令人羞愧的经历。另一方面，有时我们会把东西扔到墙上，看看什么会粘住，令人惊讶的是，有些东西效果很好。但那是科学，有时进步是这样发生的：快乐的意外。

5.简约中的优雅。对于复杂的情况，您认为需要复杂的解决方案。我们喜欢尝试新技术，最新算法，并跳入所有模型。我们是一家人工智能公司。但有时，我们从广泛的数据分析和描述性分析中获得了难以置信的价值。为什么？它向我们展示了正在发生的事情并确定了数据问题。我们没有陷入让现有解决方案解决问题的困境。我们专注于寻找解决问题的方法，无论解决方案是什么。

6. 我们变得更好了。 虽然这次经历压力很大，但我对我们的反应感到非常满意。我们积极与客户合作，以实现共同的目标，加强沟通，解决问题，并进行大量实验。因此，我们提高了预测消费者需求的能力。我们的报告和分析得到了改进。最后，我们增强了自己的人工智能和机器学习技术，以标记这些类型的事件，考虑领先的市场信号，并更快地响应消费者需求变化。虽然我们永远不确定接下来会发生什么，但我们和我们的客户都做好了更好的准备。

如果您仍然觉得预测具有挑战性 - 或者几乎不可能 - 让我们谈谈。您可以通过LinkedIn与我联系，也可以在此处与我的一位同事联系以进行咨询。